Sie prüfen, ob Python im n8n-Workflow verfügbar ist und korrekt ausgeführt wird.

• ``http://mcp.local:5678``
• oder ``http://IP-ADRESSE:5678``

• Klicken Sie auf New Workflow (oder Neuer Workflow)

• Fügen Sie einen Node Code hinzu (Suche: „Code“)
• Stellen Sie im Node die Sprache auf Python

Fügen Sie folgenden Code ein:

import sys
return {"python_version": sys.version}

• Klicken Sie im Code-Node auf Execute Node (Node ausführen)

Erwartung: Als Output sehen Sie ein JSON mit Ihrer Python-Version, z. B.:

• ``{„python_version“: „3.x.x … “}``

1) Prüfen, ob beide Container laufen:

docker ps --format "table {{.Names}}\t{{.Status}}\t{{.Ports}}"

2) Runner-Logs prüfen:

cd /srv/docker/n8n
docker compose logs --tail 120 n8n-runners

3) Prüfen, ob die Runner-Variablen in der ``.env`` gesetzt sind:

grep -E "N8N_RUNNERS_ENABLED|N8N_RUNNERS_MODE|N8N_RUNNERS_AUTH_TOKEN|N8N_RUNNERS_BROKER_LISTEN_ADDRESS" /srv/docker/n8n/.env